एआई परीक्षणले ९२% वास्तविक कामलाई बेवास्ता गरेको स्ट्यानफोर्ड अध्ययन
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासमा ठूलो समस्या पत्ता लागेको छ - हालका परीक्षण विधिहरूले प्रोग्रामिङमा मात्र ध्यान दिएर वास्तविक कार्यक्षेत्रका अधिकांश कामहरूलाई बेवास्ता गरिरहेका छन्।
तस्बिर: AI जेनेरेटेड (प्रतीकात्मक)
स्ट्यानफोर्ड विश्वविद्यालय र कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले प्रकाशित गरेको व्यापक अध्ययनले देखाएको छ कि एआई बेन्चमार्कहरू प्रोग्रामिङ र गणितमा अत्यधिक केन्द्रित छन्, यद्यपि यी क्षेत्रहरूले अमेरिकी रोजगारीको केवल ७.६% मात्र ओगटेका छन्। अनुसन्धानले ४३ वटा फरक एआई बेन्चमार्कहरूमा भएका ७२,००० भन्दा बढी कार्यहरूको विश्लेषण गरी अमेरिकी सरकारको O*NET व्यावसायिक डेटाबेससँग तुलना गरेको थियो।
यो अध्ययनले एआई प्रणालीहरूलाई कसरी परीक्षण गरिन्छ र मानिसहरूले वास्तवमा के काम गर्छन् भन्ने बीचमा चिन्ताजनक खाडल देखाएको छ। हालको एआई एजेन्ट विकासले कम्प्युटर र गणित क्षेत्रमा मात्र लक्ष्य राख्छ, जबकि एआई सहायताबाट फाइदा लिन सक्ने आर्थिक रूपमा महत्वपूर्ण क्षेत्रहरूलाई बेवास्ता गर्छ।
व्यवस्थापकीय कामहरू, जसमा ८८% डिजिटलाइजेसन दर छ, विश्लेषण गरिएका सबै बेन्चमार्क कार्यहरूको केवल १.४% मात्र प्रतिनिधित्व गर्छन्। कानुनी काम, ७०% डिजिटाइज्ड भएको छ तर बेन्चमार्क कभरेजमा ०.३% मात्र ओगटेको छ। वास्तुकला र इन्जिनियरिङ, ७१% डिजिटलाइजेसनको साथ, हालको एआई परीक्षण ढाँचाहरूमा केवल ०.७% प्रतिनिधित्व पाउँछ।
अनुसन्धानकर्ताहरूको तर्क छ कि यो एक विशाल गुमाइएको अवसर हो। यी अत्यधिक डिजिटाइज्ड उद्योगहरूले एआई कार्यान्वयनबाट तुरुन्त उत्पादकता वृद्धि देख्न सक्छन्, तर ती हालको विकास चक्रमा धेरैजसो परीक्षण नगरिएका छन्।
अध्ययनले यो पनि देखाएको छ कि बेन्चमार्क कार्यहरूले सामान्यतया साधारण जानकारी सङ्कलनमा केन्द्रित हुन्छन् जबकि अधिकांश वास्तविक कार्यक्षेत्रहरूमा महत्वपूर्ण अन्तरव्यक्तिगत सीपहरूलाई पूर्ण रूपमा बेवास्ता गर्छन्।
स्रोत सन्दर्भ
यो समाचार विभिन्न अन्तर्राष्ट्रिय स्रोतहरूबाट संकलन र प्रमाणित गरिएको हो।
यो समाचार साझा गर्नुहोस्:
𝕏 मा साझा गर्नुहोस्यो समाचार विभिन्न स्रोतहरूबाट संकलन गरी उत्तम प्रयासमा प्रमाणित गरिएको हो। तथ्यहरू समयसँगै परिवर्तन हुन सक्छन् र नयाँ जानकारीसँगै अपडेट हुनेछन्।